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湖南省胸科醫院副院長何青表示，這一規定實際上是對“依法執業”更嚴謹的考量。處方必須是具有資質的醫生才能開具。AI隻能做輔助診斷，最終作出決策和判斷的還是醫生。

記者注意到，《通知》還明確，藥師在接收處方時，需嚴格履行“雙審核”職責：醫療機構藥師完成首次審方後，藥店藥師需二次核查處方的真實性、適宜性及規範性，確保用藥安全。

成偉解釋，無論是實體醫院，還是互聯網醫院及藥房，藥師審方的環節都要用製度去嚴格約束，在AI與診療深度結合的當下，更要保障好患者的權益。

全國多家醫院接入DeepSeek

AI輔助醫生診斷病例

在浙江省中醫院，血液內科副主任吳迪炯給記者演示了接入DeepSeek後的智慧醫療AI助手WiNEXCopilot輔助醫生診斷病例的過程——醫生隻要將患者的病曆信息輸入，平台就會迅速生成一份詳盡的病例分析，並給出後續的治療方案。這期間，醫生可以隨時進行人機交互更新或補充病曆信息，工作效率比原來提高了近一倍。

多位醫生表示，WiNEXCopilot雖然不能替代醫生決策，但在檢索信息和臨床診療思路上表現出色。作為目前僅麵向醫生開放的係統，WiNEXCopilot主要用於病例輔助分析和病曆文書生成。吳迪炯特別介紹，這一智慧醫療AI助手還是個“全能戰士”，能夠融會貫通各個科室的知識信息，給出更全麵的診療方案，甚至有時能替代MDT（多學科聯合會診）。

據了解，浙江省中醫院於近日接入DeepSeek並上線智慧醫療AI助手後，已在兒科、婦科、血液科等多個臨床科室的醫療場景進行試用。

浙江省中醫院信息科主任王偉表示，近期醫院計劃將智慧醫療AI助手全麵推廣至其他院區，並讓其在病曆內涵質控、AI語音查房、日間手術生成、病曆文書數據提取等多個關鍵場景發揮重要作用。

無獨有偶，湖南多家醫院在近期完成了DeepSeek的本地化部署。湖南省人民醫院將DeepSeek與醫院OA（辦公自動化）係統深度融合，從近期訪問內容來看，醫師調用AI輔助解讀量占比高達63%。

湖南省胸科醫院利用DeepSeek開發的“醫學科研小助手”智能體上線，首次應用便為胸外科無管化手術的臨床路徑優化提供了精準建議。

DeepSeek給出的“處方”是否可信？

AI輔助診斷仍有局限性

DeepSeek在醫療領域獲得愈發廣泛的應用，“當DeepSeek給出了和主任醫師一樣的診斷，以後是否還有必要去醫院？”近期，這樣的疑問也出現在了醫患對話中。

湖南省人民醫院黨委委員、副院長成偉介紹，現在有很多患者拿著DeepSeek看醫生，“DeepSeek告訴我是什麽診斷、我得用什麽藥，醫生你給我開藥吧”。成偉說這成為了現在的“醫患新生態”，但DeepSeek的診斷結果並不準確，因為目前人工智能隻能給一個參考診斷，甚至可能出現一些“AI幻覺”，最終的診斷還是得靠醫生。

基於大模型出具的所謂“處方”到底有多大的可信度？同樣是使用DeepSeek，醫生和患者看到的“處方”是否一樣？成偉從技術層麵給出了解答，AI係統的準確性和可靠性依賴於大量的高質量訓練數據、算法的優化程度以及臨床驗證，在處理複雜病例、結合患者個體差異進行診斷等方麵仍有局限性。

成偉介紹，在全麵性方麵，人工智能給出的建議超過人類，但人工智能還需要進行專病訓練。訓練最大的難點在於，需要保證前期訓練的內容是正確的，且需要專業人士操作，這個過程非常耗時。“患者和醫生所用的AI模型不一樣，患者使用的模型數據庫所用到的訓練材料不是專業的，它隻能回答一些簡單的診斷問題。”

湖南省胸科醫院副院長何青則認為，醫學不單純是一門“技術活”，不是冷冰冰的機器對機器，而是充滿倫理道德和人文關懷。換句話說，醫者的經驗和直覺，以及對患者個體差異甚至顧慮與處境的考慮，都將在治療決策中起著重要作用。

何青表示，雖然醫生在醫學院裏接受同樣的教育，但畢業進入不同的醫院、見到不同的病人後，成長為具有不同專長的醫生。DeepSeek是基於同樣的數據訓練得到的一個知識庫，它的處理方式相當於是“一個醫生”，但實際上我們看病需要獲得不同醫生的不同見解。

AI將如何與醫者共舞？諸多醫務工作者給出了明確的答複：AI是醫生的得力助手。而在更多醫療機構的探索中，DeepSeek也將繼續展現其在未來使用場景中的巨大潛力。

比如，湖南省胸科醫院正在探索將DeepSeek與耐藥治療領域深度結合，讓其在精準評估、數據整合、風險預測以及個性化量化決策支持方麵發揮更大作用；湖南省人民醫院將把DeepSeek深度融入核心業務平台，為臨床決策支持、病曆質控、影像分析等關鍵環節提供智能化支持。

記者/韓雪瑩⠥𜵥œ‹亮 傅蕾